Kategorie

Drew Conway - Uczenie maszynowe dla programistów

Okładka książki

Uczenie maszynowe dla programistów - Tajemnice danych odkryte!

Marzysz o tym, by maszyny potrafiły myśleć jak ludzie? Chcesz, by podejmowały trafne decyzje i przewidywały przyszłość? Ta książka jest dla Ciebie! Uczenie maszynowe dla programistów to przewodnik po świecie uczenia maszynowego, który krok po kroku pozwoli Ci opanować tę fascynującą dziedzinę. Zaczniesz od podstaw: poznasz język R, nauczysz się analizować dane, określać mediany, odchylenia standardowe i wizualizować powiązania między kolumnami. Następnie zgłębisz klasyfikację binarną, tworzenie rankingów oraz modelowanie przyszłości za pomocą regresji. Odkryjesz tajemnice tworzenia systemów rekomendacyjnych, analizy sieci społecznych i łamania szyfrów! Książka to prawdziwa skarbnica wiedzy dla każdego pasjonata analizy danych. Każdy rozdział skupia się na innym zagadnieniu uczenia maszynowego: klasyfikacji, predykcji, regresji, optymalizacji i rekomendacji. Nauczysz się tworzyć proste algorytmy uczenia maszynowego w języku R i testować je na rzeczywistych danych. Przygotuj się na:

  • Tworzenie klasyfikatora bayesowskiego odróżniającego wiadomości treściwe od spamu.
  • Wykorzystywanie regresji liniowej do przewidywania liczby odwiedzin popularnych stron WWW.
  • Uczenie się optymalizacji podczas próby złamania prostego szyfru.
  • Statystyczną analizę poglądów polityków na podstawie rejestru głosowań.
  • Budowanie systemu rekomendacji wartościowych twitterowców. Uczenie maszynowe dla programistów to klucz do rozpoznania i wykorzystania potencjału ukrytego w danych. Zostań mistrzem analizy danych i zbuduj przyszłość! Drew Conway to ekspert od uczenia maszynowego, wizualizacji danych i analizy sieci. Jego pasja do udostępniania wiedzy i umiejętności czyni tę książkę niezwykle wartościową dla każdego programisty.

WydawnictwoPrzemysław Szeremiota
tytuł oryginałuMachine Learning for Hackers
data wydania28 listopada 2014
ISBN9788324698165
liczba stron280
słowa kluczoweprogramowanie, język R, analiza danych
kategoriainformatyka i matematyka
językpolski

Komentarze i opinie

Brak zatwierdzonych komentarzy.

Zaloguj się, aby dodać komentarz.